多項選擇題在NLP中，哪些技術可以用于語言生成（）
A.循環(huán)神經網絡
B.長短期記憶網絡
C.Transformer模型
D.生成對抗網絡
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1.多項選擇題在目標檢測任務中，以下哪些方法可以用來提高檢測的準確性（）
A.R-CNN
B.FasterR-CNN
C.YOLO
D.SSD
2.多項選擇題在計算機視覺中，哪些方法可以用來提高目標檢測的實時性（）
A.基于深度學習的單網絡端到端模型
B.基于區(qū)域的建議系統(tǒng)
C.實時卷積神經網絡
D.多尺度檢測
3.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理不確定性和歧義性（）
A.實體識別
B.關系提取
C.指代消解
D.語義解析
4.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來提高信息檢索的效率（）
A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢擴展
D.頁面排名算法
5.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理自然語言的不規(guī)則性和復雜性（）
A.詞性標注
B.句法分析
C.語義分析
D.語言模型
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
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在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項選擇題