多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理不確定性和歧義性()
A.實(shí)體識(shí)別
B.關(guān)系提取
C.指代消解
D.語義解析
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1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來提高信息檢索的效率()
A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢擴(kuò)展
D.頁面排名算法
2.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理自然語言的不規(guī)則性和復(fù)雜性()
A.詞性標(biāo)注
B.句法分析
C.語義分析
D.語言模型
3.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理語言的多樣性和變化性()
A.語言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
4.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理長文本的摘要和提取關(guān)鍵信息()
A.文本分類
B.聚類分析
C.主題模型
D.生成式摘要
5.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理自然語言的生成和創(chuàng)造()
A.語言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項(xiàng)選擇題