多項選擇題解決過度擬合的方法一般來說有哪兩種？（）

A.更換神經(jīng)網(wǎng)絡模型
B.增加數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量
C.加強GPU計算能力
D.降低深度學習模型的復雜度
E.重新切割數(shù)據(jù)集再重新訓練


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1.多項選擇題造成過擬合（overfitting）的描述何者正確？（）

A.訓練集資料很少
B.訓練集資料多樣化
C.GPU計算能力過強
D.使用錯誤的算法
E.模型參數(shù)過多

2.多項選擇題關于數(shù)據(jù)集的模擬描述何者正確？（）

A.驗證集像是一場模擬考
B.訓練集就像是深度學習模型的教科書
C.測試集對于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗證集對于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測試集像是一場模擬考

3.多項選擇題訓練一個模型的時候，我們會把擁有的數(shù)據(jù)庫分成哪三個部分？（）

A.正交集（orthogonalset）
B.訓練集（trainingset）
C.驗證集（validationset）
D.平行集（parallelset）
E.測試集（testingset）

4.多項選擇題關于AlexNet敘述下列何者正確？（）

A.使用Sigmoid（S形函數(shù)）激活函數(shù)
B.架構中總共運用了五層卷積層與三層全連接層
C.在第一、二、四個卷積層后接上了池化層
D.在網(wǎng)絡的后端接上三層全連接層
E.使用ReLU激活函數(shù)

5.多項選擇題底下那些函數(shù)是常見的激活函數(shù)？（）

A.Sigmoid（S函數(shù)）
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU