A.驗(yàn)證集像是一場(chǎng)模擬考
B.訓(xùn)練集就像是深度學(xué)習(xí)模型的教科書
C.測(cè)試集對(duì)于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗(yàn)證集對(duì)于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測(cè)試集像是一場(chǎng)模擬考
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A.正交集（orthogonalset）
B.訓(xùn)練集（trainingset）
C.驗(yàn)證集（validationset）
D.平行集（parallelset）
E.測(cè)試集（testingset）
A.使用Sigmoid（S形函數(shù)）激活函數(shù)
B.架構(gòu)中總共運(yùn)用了五層卷積層與三層全連接層
C.在第一、二、四個(gè)卷積層后接上了池化層
D.在網(wǎng)絡(luò)的后端接上三層全連接層
E.使用ReLU激活函數(shù)
A.Sigmoid（S函數(shù)）
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU
A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。