單項(xiàng)選擇題根據(jù)集中性能管理要求，LTE性能指標(biāo)告警，一般指標(biāo)粒度為多少分鐘（）
A.5
B.15
C.30
D.60
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1.單項(xiàng)選擇題Python是主流的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘編程語(yǔ)言，擁有很多成熟的第三方庫(kù)包。從事數(shù)據(jù)挖掘常用的工具包有（）
A.Numpy
B.Scipy
C.Pandas
D.以上都是
2.單項(xiàng)選擇題當(dāng)一個(gè)用戶(hù)需要上網(wǎng)收發(fā)Email，進(jìn)行VoIP時(shí)，他需要建立幾個(gè)承載（）
A.1
B.2
C.3
D.4
3.單項(xiàng)選擇題在網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)中取數(shù)，以下哪個(gè)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
A.可以獲取小區(qū)級(jí)參數(shù)
B.可以獲取MSC的參數(shù)
C.一次可以取多個(gè)時(shí)段數(shù)據(jù)
D.獲取取得資源配置數(shù)據(jù)
4.單項(xiàng)選擇題隨機(jī)選擇N個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象初始的代表了一個(gè)簇的平均值或中心，對(duì)剩余的每個(gè)對(duì)象根據(jù)其余各個(gè)簇中心的距離，將它賦給最近的簇，然后重新計(jì)算每個(gè)簇的平均值，這個(gè)過(guò)程不斷重復(fù)，直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂，這種算法稱(chēng)為（）
A.K中心算法
B.K平均算法
C.K原型算法
D.PAM算法
5.單項(xiàng)選擇題（）是一種用于線(xiàn)性和非線(xiàn)性數(shù)據(jù)的分類(lèi)算法，它將原數(shù)據(jù)變換到高維空間，使用稱(chēng)作支持向量的基本訓(xùn)練元組，從中發(fā)現(xiàn)分離數(shù)據(jù)的超平面。
A.貝葉斯算法
B.支持向量機(jī)算法
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
D.決策樹(shù)算法
最新試題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
關(guān)于ROC曲線(xiàn)和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）
題型：多項(xiàng)選擇題
聚類(lèi)分析中，通常使用（）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
如果購(gòu)買(mǎi)鐵錘的顧客中有70％的人購(gòu)買(mǎi)了鐵釘，那么置信度是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)（）
題型：多項(xiàng)選擇題
GSP算法存在的問(wèn)題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
題型：多項(xiàng)選擇題
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
題型：多項(xiàng)選擇題