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A.貝葉斯算法
B.支持向量機算法
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A.貝葉斯定理是關(guān)于特定事件A和B的條件概率的一則定理。其中P（A∣B）是在A發(fā)生的情況下B發(fā)生的可能性。
B.貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P（A∣B）是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
C.貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P（A∣B）是在A發(fā)生的情況下B發(fā)生的可能性。
D.貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P（A∣B）是AB同時發(fā)生的可能性。
A.BICC協(xié)議
B.SIP協(xié)議
C.RIP協(xié)議
D.ARP協(xié)議
A.模型刷新和模型評分
B.批量評分和分析預(yù)測
C.實時評分和批量評分
最新試題
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標準進行分類（）
如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）
在Hadoop集群中，一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進行處理（）
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
當(dāng)目標是連續(xù)變量時，該決策樹是（）