A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫出來(lái)的
C.ROC曲線越飽滿，模型的預(yù)測(cè)能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測(cè)能力越好
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A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識(shí)別算法
C.異常樣本聚類算法
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A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過(guò)擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問(wèn)題上不會(huì)過(guò)擬合
D.級(jí)別劃分較多的屬性不會(huì)影響模型效果
A.決策樹(shù)算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)
A.分類樹(shù)
B.回歸數(shù)
C.二分?jǐn)?shù)
D.多分樹(shù)
最新試題
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括（）
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
聚類分析中，通常使用（）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來(lái)源于（）
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括（）
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）