A.1
B.2
C.3
D.4
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A.可以獲取小區(qū)級參數(shù)
B.可以獲取MSC的參數(shù)
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D.獲取取得資源配置數(shù)據(jù)
A.K中心算法
B.K平均算法
C.K原型算法
D.PAM算法
A.貝葉斯算法
B.支持向量機算法
C.神經(jīng)網(wǎng)絡算法
D.決策樹算法
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D.決策樹算法
A.貝葉斯定理是關于特定事件A和B的條件概率的一則定理。其中P(A∣B)是在A發(fā)生的情況下B發(fā)生的可能性。
B.貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率(或邊緣概率)的一則定理。其中P(A∣B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
C.貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率(或邊緣概率)的一則定理。其中P(A∣B)是在A發(fā)生的情況下B發(fā)生的可能性。
D.貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率(或邊緣概率)的一則定理。其中P(A∣B)是AB同時發(fā)生的可能性。
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