A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補(bǔ)色
D.多色系隨機(jī)顏色
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你可能感興趣的試題
A.頻繁模式挖掘
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標(biāo)題
A.subplots（）
B.add_subplot（）
C.figure（）
D.subplot2grid（）
A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
D.matplotlib.print
A.餅圖
B.條形圖
C.折線圖
D.環(huán)形圖
最新試題
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
樹(shù)狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。
文本標(biāo)簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）
為了突出某個(gè)特殊數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點(diǎn)。（）
數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
儀表盤(pán)類(lèi)型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）
在保持維度不變的情況下，可以通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來(lái)改變度量的表現(xiàn)形式。