A.subplots()
B.add_subplot()
C.figure()
D.subplot2grid()
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A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
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A.餅圖
B.條形圖
C.折線圖
D.環(huán)形圖
A.顏色
B.形狀
C.尺寸或長度
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A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
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A.describe()
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最新試題
數(shù)據(jù)清洗過程中,處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用()方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和()傳達(dá)。
在保持維度不變的情況下,可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的()(如平均值、中位數(shù)、眾數(shù))來改變度量的表現(xiàn)形式。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值,其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況,特別是對(duì)于識(shí)別()非常有效。
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。()
()是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型,常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
折線圖只能用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。()
文本標(biāo)簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。()
為了突出某個(gè)特殊數(shù)據(jù)點(diǎn),可以在圖表中標(biāo)記出異常值點(diǎn)。()
()是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。