A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標題
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.subplots（）
B.add_subplot（）
C.figure（）
D.subplot2grid（）
A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
D.matplotlib.print
A.餅圖
B.條形圖
C.折線圖
D.環(huán)形圖
A.顏色
B.形狀
C.尺寸或長度
D.位置
A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
D.偏度
最新試題
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
數(shù)據(jù)可視化設計時應遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）
Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。