A.頻繁模式挖掘
B.分類和預測
C.數(shù)據(jù)預處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
您可能感興趣的試卷
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A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標題
A.subplots（）
B.add_subplot（）
C.figure（）
D.subplot2grid（）
A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
D.matplotlib.print
A.餅圖
B.條形圖
C.折線圖
D.環(huán)形圖
A.顏色
B.形狀
C.尺寸或長度
D.位置
最新試題
數(shù)據(jù)可視化設計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）
數(shù)據(jù)可視化設計時應遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。
文本標簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）
雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）
標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。