A.弱人工智能
B.強(qiáng)人工智能
C.超人工智能
D.仿人工智能
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A.感知機(jī)算法就是接收多個(gè)輸入信號(hào),輸出一個(gè)信號(hào)
B.感知機(jī)的信號(hào)只有(1和0)兩種取值,0對應(yīng)不傳遞信號(hào),1對應(yīng)傳遞信號(hào)
C.使用感知機(jī)可以表示與門、或門等邏輯電路
D.偏置不是調(diào)整神經(jīng)元被激活的容易程度也就是輸出信號(hào)為1的程度的參數(shù)
A.推理運(yùn)行更高效
B.隱私保護(hù)更安
C.云側(cè)部署,更便捷
D.端側(cè)硬件生態(tài)更豐富
A.數(shù)據(jù)獲取難
B.數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高
C.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難
D.數(shù)據(jù)安全難以保障
A.需求背景
B.需求抽象
C.需求價(jià)值
D.需求描述
A.病灶識(shí)別與標(biāo)注,減少重復(fù)性工作
B.降低發(fā)現(xiàn)候選藥物所需時(shí)長
C.醫(yī)療影像輔助診斷
D.電子病歷分析
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
屬性值約束主要有()。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
反向傳播算法的主要目的是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。