A.使用“數(shù)據(jù)”菜單中的“連接到數(shù)據(jù)”選項
B.使用“文件”菜單中的“新建工作簿”選項
C.使用“窗口”菜單中的“新建工作表”選項
D.使用“儀表板”工作區(qū)中的“新建儀表板”選項
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)可視化
C.數(shù)據(jù)建模
D.結(jié)果解釋
A.使用pd.Series（）函數(shù)
B.使用pd.Index（）函數(shù)
C.使用pd.DataFrame（）函數(shù)
D.使用pd.read_csv（）函數(shù)
A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機器學習
D.數(shù)據(jù)集成
A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能，取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標
最新試題
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）
在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化設計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。