A.使用pd.Series（）函數(shù)
B.使用pd.Index（）函數(shù)
C.使用pd.DataFrame（）函數(shù)
D.使用pd.read_csv（）函數(shù)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機器學習
D.數(shù)據(jù)集成
A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能，取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標
A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補色
D.多色系隨機顏色
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預測
C.數(shù)據(jù)預處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
最新試題
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）
雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）
在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。