A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.數(shù)據(jù)集成
A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能，取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標(biāo)
A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補(bǔ)色
D.多色系隨機(jī)顏色
A.頻繁模式挖掘
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標(biāo)題
最新試題
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線(xiàn)有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。（）
在條形圖中，條形長(zhǎng)度代表數(shù)值大小，寬度則表示類(lèi)別數(shù)量。（）
雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來(lái)比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）
Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類(lèi)數(shù)據(jù)及其相對(duì)比例關(guān)系。（）
在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）
數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
折線(xiàn)圖只能用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。（）
在箱線(xiàn)圖中，箱體內(nèi)部的橫線(xiàn)代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。