A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)可視化
C.數(shù)據(jù)建模
D.結(jié)果解釋
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A.使用pd.Series()函數(shù)
B.使用pd.Index()函數(shù)
C.使用pd.DataFrame()函數(shù)
D.使用pd.read_csv()函數(shù)
A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.數(shù)據(jù)集成
A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能,取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標(biāo)
A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補(bǔ)色
D.多色系隨機(jī)顏色
最新試題
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)()程度的指標(biāo),值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則,確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的()。
雷達(dá)圖(蜘蛛圖)最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。()
在SQL中,GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進(jìn)行分組,通常配合()函數(shù)一起使用,以便計(jì)算每個組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。()
在Matplotlib中,使用()函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。
數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。()
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。()
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感,其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。()
在折線圖中,如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,通常將()軸設(shè)為時間維度。