多項選擇題以下選項中能提升神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算效率的是（）
A.TPU
B.GPU
C.FPGA
D.大規(guī)模分布式集群
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1.多項選擇題數(shù)值計算：指有效使用數(shù)字計算機求數(shù)學問題近似解的方法與過程，以及由相關(guān)理論構(gòu)成的學科。其中用計算機解決實際問題包含以下那些過程（）
A.認識實際問題
B.數(shù)學模型
C.數(shù)值計算方法
D.程序設計
E.上機計算結(jié)果
2.多項選擇題下面那些是華為云E日視覺認知提供的云服務（）
A.文字識別
B.人臉識別
C.圖像識別
D.內(nèi)容檢測
E.圖像處理
3.判斷題方陣A的行列式就是一個標量。
4.單項選擇題TensorFlow是谷歌基于（）研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)。
A.DistBelief
B.PaleyFunction
C.ConvexOne
D.Infinity
5.多項選擇題關(guān)于Python中字典描述正確的是（）
A.每個鍵及其對應的值之間都需要用“：”隔開
B.不同鍵值對之間用“，”分隔
C.整個字典包括在“{}”之中
D.字典的鍵是唯一的且數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一
最新試題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題