A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Scikit-learn
D.Pandas
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.直方圖
B.條形圖
C.箱線圖
D.散點(diǎn)圖
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)歸一化
C.數(shù)據(jù)平滑
D.數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測
A.使用“數(shù)據(jù)”菜單中的“連接到數(shù)據(jù)”選項(xiàng)
B.使用“文件”菜單中的“新建工作簿”選項(xiàng)
C.使用“窗口”菜單中的“新建工作表”選項(xiàng)
D.使用“儀表板”工作區(qū)中的“新建儀表板”選項(xiàng)
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)可視化
C.數(shù)據(jù)建模
D.結(jié)果解釋
A.使用pd.Series（）函數(shù)
B.使用pd.Index（）函數(shù)
C.使用pd.DataFrame（）函數(shù)
D.使用pd.read_csv（）函數(shù)
最新試題
在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
為了突出某個(gè)特殊數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點(diǎn)。（）
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
在保持維度不變的情況下，可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）
Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。