多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理長(zhǎng)文本的摘要和提取關(guān)鍵信息()

A.文本分類(lèi)
B.聚類(lèi)分析
C.主題模型
D.生成式摘要


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你可能感興趣的試題

1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理自然語(yǔ)言的生成和創(chuàng)造()

A.語(yǔ)言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

2.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理(NLP)中,哪些模型可以用于理解文本的深層語(yǔ)義()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于提高機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性()

A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機(jī)制
D.語(yǔ)言模型

4.多項(xiàng)選擇題在語(yǔ)音合成中,哪些模型可以用于生成自然聽(tīng)起來(lái)的語(yǔ)音()

A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.深度語(yǔ)音合成系統(tǒng)

5.多項(xiàng)選擇題在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,哪些技術(shù)可以用于三維物體識(shí)別()

A.立體視覺(jué)
B.深度學(xué)習(xí)
C.形狀分析
D.光學(xué)流

最新試題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的主要目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題