A.語言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
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A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機制
D.語言模型
A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語音合成系統(tǒng)
D.深度語音合成系統(tǒng)
A.立體視覺
B.深度學(xué)習(xí)
C.形狀分析
D.光學(xué)流
A.基于聲學(xué)模型的系統(tǒng)
B.基于語言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？