多項選擇題在NLP中，哪些技術可以用于提高機器翻譯的準確性（）
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機制
D.語言模型
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1.多項選擇題在語音合成中，哪些模型可以用于生成自然聽起來的語音（）
A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語音合成系統(tǒng)
D.深度語音合成系統(tǒng)
2.多項選擇題在計算機視覺中，哪些技術可以用于三維物體識別（）
A.立體視覺
B.深度學習
C.形狀分析
D.光學流
3.多項選擇題以下哪些是常見的語音識別系統(tǒng)架構(gòu)（）
A.基于聲學模型的系統(tǒng)
B.基于語言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學習的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)
4.多項選擇題機器學習中，哪些技術可以用于處理非線性問題（）
A.決策樹
B.支持向量機
C.神經(jīng)網(wǎng)絡
D.線性回歸
5.多項選擇題機器學習中，哪些技術可以用于模型可視化（）
A.決策樹可視化
B.散點圖
C.熱力圖
D.混淆矩陣
最新試題
在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
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題型：多項選擇題
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題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題