A.同比分析
B.環(huán)比分析
C.大數(shù)據(jù)
D.帕累托法則
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A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Scikit-learn
D.Pandas
A.直方圖
B.條形圖
C.箱線圖
D.散點圖
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)歸一化
C.數(shù)據(jù)平滑
D.數(shù)據(jù)離群點檢測
A.使用“數(shù)據(jù)”菜單中的“連接到數(shù)據(jù)”選項
B.使用“文件”菜單中的“新建工作簿”選項
C.使用“窗口”菜單中的“新建工作表”選項
D.使用“儀表板”工作區(qū)中的“新建儀表板”選項
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)可視化
C.數(shù)據(jù)建模
D.結(jié)果解釋
最新試題
在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。
雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。