一個(gè)專家系統(tǒng)判斷一個(gè)人是不是富有，所用的知識(shí)庫（RICH庫）包含17條規(guī)則，畫出RICH庫的依賴圖。
R1： IF 不尊貴 AND 有力氣 THEN 富有
R2： IF 父母富有 AND 富有智能 THEN 富有
R3： IF 勤勞 AND 富有智能 THEN 富有
R4： IF 財(cái)富＞100000.00 THEN 富有
R5： IF 在城堡居住 THEN 富有
R6： IF 職業(yè)＝“醫(yī)生” THEN 富有
R7： IF 職業(yè)＝“信息工作者” THEN 富有
R8： IF 職業(yè)＝“臨時(shí)工” THEN 貧窮
R9： IF 不在城堡居住 THEN 貧窮
R10： IF 富有 THEN 不貧窮
R11： IF 貧窮 THEN 不富有
R12： IF 坐過監(jiān)牢 THEN 不尊貴
R13： IF 身材高大 AND 塊頭大 THEN 有力氣
R14： IF 身高＞185.00 THEN 身材高大
R15： IF 體重＞95.00 THEN 塊頭大
R16： IF 父母財(cái)富＞10000.00 THEN 父母富有
R17： IF 每天工作時(shí)數(shù)＞8.00 THEN 勤勞
您可能感興趣的試卷
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。