多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于語(yǔ)音合成()

A.文本到語(yǔ)音(TTS)
B.語(yǔ)音到文本(STT)
C.語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)


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1.多項(xiàng)選擇題在計(jì)算機(jī)視覺中,哪些技術(shù)可以用于立體視覺()

A.視差計(jì)算
B.立體匹配
C.三維重建
D.深度估計(jì)

2.多項(xiàng)選擇題在計(jì)算機(jī)視覺中,哪些技術(shù)可以用于圖像分類()

A.支持向量機(jī)
B.深度卷積網(wǎng)絡(luò)
C.隨機(jī)森林
D.K-均值聚類

3.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于語(yǔ)言生成()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

5.多項(xiàng)選擇題在計(jì)算機(jī)視覺中,哪些方法可以用來提高目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)時(shí)性()

A.基于深度學(xué)習(xí)的單網(wǎng)絡(luò)端到端模型
B.基于區(qū)域的建議系統(tǒng)
C.實(shí)時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.多尺度檢測(cè)

最新試題

依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

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在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

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相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

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在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?

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Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。

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集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題