A.病蟲害識別
B.作物生長預(yù)測
C.智能農(nóng)機
D.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測
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A.獎勵函數(shù)的設(shè)計
B.狀態(tài)空間的大小
C.策略的選擇
D.訓(xùn)練輪次的數(shù)量
A.口音識別
B.噪音環(huán)境
C.多說話者環(huán)境
D.語言模型的選擇
A.適應(yīng)度函數(shù)
B.選擇操作
C.交叉操作
D.變異操作
A.高效性
B.準(zhǔn)確性
C.可復(fù)制性
D.創(chuàng)新性
A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.深度信念網(wǎng)絡(luò)
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？