整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關會使其低估。

多重共線性是總體的特征。