在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。