多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟（）
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)標準化
C.特征選擇
D.特征工程
您可能感興趣的試卷
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1.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集（）
A.ImageNet
B.COCO
C.Kaggle
D.MNIST
2.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型評估方法（）
A.交叉驗證
B.自助法
C.留一法
D.隨機化搜索
3.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型選擇方法（）
A.前向選擇
B.后向選擇
C.雙向選擇
D.遞歸特征消除
4.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型融合方法（）
A.Bagging
B.Boosting
C.Stacking
D.Voting
5.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的特征選擇方法（）
A.過濾方法
B.包裝方法
C.嵌入方法
D.混合方法
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項選擇題