多項選擇題在人工智能中,以下哪些是常見的特征選擇方法()
A.過濾方法
B.包裝方法
C.嵌入方法
D.混合方法
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1.多項選擇題在人工智能中,以下哪些是常見的模型解釋方法()
A.局部可解釋模型-敏感度分析
B.全局可解釋模型-敏感度分析
C.SHAP值
D.LIME
2.多項選擇題在人工智能中,以下哪些是常見的模型壓縮方法()
A.知識蒸餾
B.量化
C.剪枝
D.共享權(quán)重
3.多項選擇題在人工智能領(lǐng)域,深度學習模型的優(yōu)點包括哪些()
A.能夠處理大量復雜的數(shù)據(jù)
B.需要少量人工干預
C.可以自我學習和改進
D.對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低
4.多項選擇題在人工智能中,以下哪些是強化學習的特點()
A.與環(huán)境交互獲取獎勵
B.需要明確的目標
C.依賴預先收集的數(shù)據(jù)
D.通過試錯學習策略
5.多項選擇題在人工智能中,以下哪些是監(jiān)督學習的特點()
A.需要標記的訓練數(shù)據(jù)
B.可以用于分類和回歸任務
C.不需要人工干預
D.可以發(fā)現(xiàn)未知的模式或關(guān)聯(lián)
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