多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型融合方法（）

A.Bagging
B.Boosting
C.Stacking
D.Voting


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的特征選擇方法（）

A.過濾方法
B.包裝方法
C.嵌入方法
D.混合方法

2.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型解釋方法（）

A.局部可解釋模型-敏感度分析
B.全局可解釋模型-敏感度分析
C.SHAP值
D.LIME

3.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型壓縮方法（）

A.知識蒸餾
B.量化
C.剪枝
D.共享權(quán)重

4.多項選擇題在人工智能領(lǐng)域，深度學習模型的優(yōu)點包括哪些（）

A.能夠處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)
B.需要少量人工干預(yù)
C.可以自我學習和改進
D.對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低

5.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是強化學習的特點（）

A.與環(huán)境交互獲取獎勵
B.需要明確的目標
C.依賴預(yù)先收集的數(shù)據(jù)
D.通過試錯學習策略