設(shè)隨機變量的概率密度為，求E（X）和D（X）。

求矩陣的逆矩陣。

設(shè)隨機變量ξ的分布密度為p（x）=ce-x，-∞＜x＜+∞，求常數(shù)c，E（ξ），D（ξ）和P（-1<ξ<1）。

預(yù)測最低錄取分?jǐn)?shù)線。

根據(jù)長期資料的分析，知道某種鋼筋的強度服從正態(tài)分布，今隨機抽取6根鋼筋進(jìn)行強度試驗，測得強度（單位Mpa）為48.5，49，53.5，49.5，56.0，52.5。問：能否認(rèn)為該種鋼筋的平均強度為52.0Mpa？（α=0.052）

某學(xué)校600名學(xué)生參加計算機應(yīng)用課程考試的成績近似地服從N（75，82）試估計成績在[90，100]，[70，80），[0，60）分?jǐn)?shù)段內(nèi)的人數(shù)。

樣本值：54，67，68，78，70，66，67，70，65，69，分別計算樣本平均值和樣本方差。

設(shè)X1，X2，…，Xn是總體X的一個樣本，試證和都是總體均值的無偏估計，并判斷哪一個比較有效。

某中學(xué)的初一年級有500名學(xué)生，他們的某種能力指標(biāo)可以用正態(tài)分布來描述，現(xiàn)在按能力將他們分成A，B，C，D四個組參加一項測試，求各組的人數(shù)。

設(shè)燈泡使用時數(shù)X～N（μ，σ2），為了估計期望μ和方差σ2，共測試了10個燈泡，求得x=1500h，s=20h，求μ和σ置信度為0.95的置信區(qū)間。