單項(xiàng)選擇題響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的回歸方程為：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到結(jié)論是（）.

A.X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多
B.X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同
C.X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要顯著得多
D.僅由此方程不能對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判定


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1.單項(xiàng)選擇題為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65，對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的（）.

A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8，所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6，所以二者相關(guān)
C.由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果

3.單項(xiàng)選擇題在選定Y為響應(yīng)變量后，選定了X1，X2，X3為自變量，并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中，找到了對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是（）.

A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中，應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的（即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說(shuō)明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時(shí)的結(jié)果已無(wú)意義，要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來(lái)進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說(shuō)明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說(shuō)明整個(gè)回歸模型效果不顯著，回歸根本無(wú)意義。

4.單項(xiàng)選擇題M公司中的Z車間使用多臺(tái)自動(dòng)車床生產(chǎn)螺釘，其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑。為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^(guò)大，讓3個(gè)工人，并隨機(jī)選擇5臺(tái)機(jī)床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個(gè)螺釘，共生產(chǎn)150個(gè)螺釘，對(duì)每個(gè)螺釘測(cè)量其直徑，得到150個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）。

A.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉CrosseD的模型，用一般線性模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套NesteD的模型，用全嵌套模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法，直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。

5.單項(xiàng)選擇題強(qiáng)力變壓器公司的每個(gè)工人都操作自己的15臺(tái)繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器。原定的變壓之電壓比為2.50，但實(shí)際上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^(guò)大，讓3個(gè)工人，每人都操作自己任意選定的10臺(tái)繞線器各生產(chǎn)1臺(tái)變壓器，對(duì)每臺(tái)變壓器都測(cè)量了2次電壓比數(shù)值，這樣就得到了共60個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）.

A.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-WayANOVA.，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（CrosseD.的模型，用一般線性（GeneralLinearModel）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套（NesteD.的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA.計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法（GageRRStudy-CrosseD.，直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。

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