A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中,應(yīng)該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的(即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況,這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值,此時(shí)的結(jié)果已無意義,要對數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況,這說明這3個自變量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著,回歸根本無意義。
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A.將工人及螺釘作為兩個因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析,分別計(jì)算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個因子,按兩個因子交叉CrosseD的模型,用一般線性模型計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個因子,按兩個因子嵌套NesteD的模型,用全嵌套模型計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法,直接計(jì)算出工人及螺釘兩個因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
A.將工人及繞線器作為兩個因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA.,分別計(jì)算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個因子,按兩個因子交叉(CrosseD.的模型,用一般線性(GeneralLinearModel)計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個因子,按兩個因子嵌套(NesteD.的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA.計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-CrosseD.,直接計(jì)算出工人及繞線器兩個因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
A.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:-3.5
B.上須觸線終點(diǎn)為:8.5;下須觸線終點(diǎn)為:-3.5
C.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:-4
D.上須觸線終點(diǎn)為:8.5;下須觸線終點(diǎn)為:-4
A.不使用不同的測量員,就不再有“再現(xiàn)性”誤差了。
B.不同的設(shè)定的V值所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。
C.同一個設(shè)定的V值,多次重復(fù)測量同樣一個機(jī)柜所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。
D.在不同時(shí)間周期內(nèi),用此測電阻儀測量同一個機(jī)柜時(shí),測量值的波動是“再現(xiàn)性”誤差。
A.均值2.0mm;方差0.2
B.均值20mm;方差0.04
C.均值20mm;方差0.4
D.均值20mm;方差4
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某工程師為了分析洗衣機(jī)箱體的尺寸,上午9點(diǎn)連續(xù)收集了10個箱體尺寸,下午1點(diǎn)收集了10個數(shù)據(jù),下午4點(diǎn)收集了10個數(shù)據(jù),假設(shè)這30個數(shù)據(jù)穩(wěn)定、正態(tài),請問哪個答案是正確的:()
某企業(yè)在下料過程中需要從一塊鋼板上截出一些邊長為X的正方形塊料。已知X服從正態(tài)分布,工程師們關(guān)注的關(guān)鍵質(zhì)量特性是正方形塊料的面積X2,他們想了解塊料面積的分布,有關(guān)塊料面積應(yīng)服從的分布,下列說法正確的是:()
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