A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)
C.由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān),所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,本例信息量不夠,不可能得出判定結(jié)果
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A.40
B.4
C.0.4
D.0.2
A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中,應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的(即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況,這說(shuō)明數(shù)據(jù)本身有較多異常值,此時(shí)的結(jié)果已無(wú)意義,要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來(lái)進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況,這說(shuō)明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說(shuō)明整個(gè)回歸模型效果不顯著,回歸根本無(wú)意義。
A.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析,分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉CrosseD的模型,用一般線性模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套NesteD的模型,用全嵌套模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法,直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
A.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA.,分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉(CrosseD.的模型,用一般線性(GeneralLinearModel)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(NesteD.的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA.計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-CrosseD.,直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
A.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:-3.5
B.上須觸線終點(diǎn)為:8.5;下須觸線終點(diǎn)為:-3.5
C.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:-4
D.上須觸線終點(diǎn)為:8.5;下須觸線終點(diǎn)為:-4
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