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【簡答題】什么是與或樹?什么是可解節(jié)點?什么是解樹?
答案:
一棵樹中的弧線表示所連樹枝為“與”關(guān)系,不帶弧線的樹枝為或關(guān)系。這棵樹中既有與關(guān)系又有或關(guān)系,因此被稱為與或樹。
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【簡答題】什么是問題的解?什么是最優(yōu)解?
答案:
能夠解決問題的方法或具體做法。其中最好的解決方法即代價最小的解稱為最優(yōu)解。
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【論述題】綜述圖搜索的方式和策略。
答案:
圖搜索方式可分為樹式搜索和線式搜索。圖搜索策略可分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索。
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【論述題】何為狀態(tài)圖和與或圖?圖搜索與問題求解有什么關(guān)系?
答案:
狀態(tài)圖是描述尋找目標(biāo)或路徑問題的有向圖,即描述一個實體基于事件反應(yīng)的動態(tài)行為,顯示了該實體如何根據(jù)當(dāng)前所處的狀態(tài)對不同的...
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【論述題】簡述人工智能的發(fā)展?fàn)顩r
答案:
人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展呈現(xiàn)如下特點:多種途徑齊頭并進(jìn),多種方法寫作互補(bǔ);新思想、新技術(shù)不斷涌現(xiàn),新領(lǐng)域、新方向不斷開括;理...
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【論述題】人工智能有哪些應(yīng)用領(lǐng)域或課題?試舉例說明
答案:
難題求解、自動規(guī)劃、調(diào)度與配置、機(jī)器定理證明、自動程序設(shè)計、機(jī)器翻譯、智能控制、智能管理、智能決策、智能通信、智能仿真、...
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【論述題】人工智能有哪些分支領(lǐng)域和研究方向?
答案:
從模擬的智能層次和所用的方法看,可分為符號智能和計算智能兩大領(lǐng)域;從模擬的腦智能或腦功能看,可分為機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器感知、機(jī)...
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【論述題】人工智能有哪些研究內(nèi)容?
答案:
搜索與求解、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)、知識與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián)想、系統(tǒng)與建造、應(yīng)用與工程等八個方面。
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【論述題】人工智能有哪些研究途徑和方法?它們的關(guān)系如何?
答案:
心理模擬,符號推演;生理模擬,神經(jīng)計算;行為模擬,控制進(jìn)化;群體模擬,仿生計算;博采廣鑒,自然計算;原理分析,數(shù)學(xué)建模;...
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【論述題】談?wù)勀銓τ谌斯ぶ悄艿恼J(rèn)識。
答案:
人工智能就是人造智能,目前指用計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能,因此人工智能又稱機(jī)器智能。人工智能在我看來,應(yīng)該是像人一樣思考的系...
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問答題
【簡答題】人工智能有哪些主要的研究領(lǐng)域?
答案:
(1)問題求解
(2)邏輯推理與定理證明
(3)自然語言理解
(4)自動程序設(shè)計
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