問(wèn)答題人工智能有哪些研究途徑和方法?它們的關(guān)系如何?
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1.問(wèn)答題談?wù)勀銓?duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)。
2.問(wèn)答題人工智能有哪些主要的研究領(lǐng)域?
3.問(wèn)答題人工智能研究的基本內(nèi)容是什么?
4.問(wèn)答題你認(rèn)為多艾真體系統(tǒng)的研究方向應(yīng)是哪些?
5.問(wèn)答題為什么多艾真體需要學(xué)習(xí)與規(guī)劃?
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題