在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？