人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

智能運維AIOps 的核心技術是什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

屬性值約束主要有（）。

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。