A.局部可解釋模型-敏感度分析
B.全局可解釋模型-敏感度分析
C.SHAP值
D.LIME
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你可能感興趣的試題
A.知識(shí)蒸餾
B.量化
C.剪枝
D.共享權(quán)重
A.能夠處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)
B.需要少量人工干預(yù)
C.可以自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)
D.對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低
A.與環(huán)境交互獲取獎(jiǎng)勵(lì)
B.需要明確的目標(biāo)
C.依賴預(yù)先收集的數(shù)據(jù)
D.通過(guò)試錯(cuò)學(xué)習(xí)策略
A.需要標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.可以用于分類和回歸任務(wù)
C.不需要人工干預(yù)
D.可以發(fā)現(xiàn)未知的模式或關(guān)聯(lián)
A.聚類分析
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)
C.支持向量機(jī)
D.降維
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？