在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？