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A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)清洗
C.做標(biāo)簽
D.以上都對
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最新試題
采集大數(shù)據(jù),不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。
下面哪些不屬于機(jī)器人:()。
人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐,可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。
智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家,只要提高AI識別技術(shù)的專家。
人工智能將引發(fā)一系列的社會結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常()。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等,人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
我國人工智能人才引進(jìn)面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。