人工智能還沒(méi)有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó)，英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專(zhuān)業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類(lèi)專(zhuān)業(yè)群。

在國(guó)內(nèi)，網(wǎng)易是最早進(jìn)軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè)，打造了“幸福豬場(chǎng)”，利用高科技全面提升動(dòng)物福利。

我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

農(nóng)戶(hù)把患有病蟲(chóng)害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲(chóng)害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。