A.物體要做規(guī)律運(yùn)動
B.物體在視頻里不能時而出現(xiàn)、時而消失
C.物體于相鄰兩個影格間的位移量不會太大
D.物體不會隨著時間改變顏色
E.物體形狀不會隨著時間改變
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A.聊天機(jī)器人
B.安全監(jiān)控
C.交互式營銷
D.圖片網(wǎng)以及影片網(wǎng)
E.自動影像整理
A.翻轉(zhuǎn)
B.縮放
C.改變色溫
D.亮度
E.裁切
A.更換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
B.增加數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量
C.加強(qiáng)GPU計算能力
D.降低深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度
E.重新切割數(shù)據(jù)集再重新訓(xùn)練
A.訓(xùn)練集資料很少
B.訓(xùn)練集資料多樣化
C.GPU計算能力過強(qiáng)
D.使用錯誤的算法
E.模型參數(shù)過多
A.驗證集像是一場模擬考
B.訓(xùn)練集就像是深度學(xué)習(xí)模型的教科書
C.測試集對于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗證集對于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測試集像是一場模擬考
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。