單項(xiàng)選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的敘述何者正確？（）

A.建構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要知道最終的函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)長(zhǎng)什么樣子
B.打造一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)是透過(guò)編程來(lái)達(dá)成
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、表現(xiàn)層及輸出層
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層
E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、激發(fā)層及輸出層


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1.單項(xiàng)選擇題關(guān)于判定樹(shù)的敘述下列何者錯(cuò)誤？（）

A.判定樹(shù)可以是多元樹(shù)
B.判定樹(shù)的起始點(diǎn)稱(chēng)為根節(jié)點(diǎn)
C.判定樹(shù)是一種分群的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
D.判定樹(shù)上的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)特征值
E.判定樹(shù)上的樹(shù)葉就是代表一種分類(lèi)結(jié)果

2.單項(xiàng)選擇題關(guān)于核函數(shù)，下列敘述何者錯(cuò)誤？（）

A.支持向量機(jī)的分類(lèi)函數(shù)稱(chēng)為核函數(shù)（kernelfunction）
B.核函數(shù)（kernelfunction）都是非線性的
C.核函數(shù)可以多項(xiàng)式核函數(shù)及徑向基核函數(shù)
D.利用核函數(shù)的變化，可以將原先在低維度空間無(wú)法分類(lèi)的問(wèn)題轉(zhuǎn)到高維度空間達(dá)以達(dá)成需要的分類(lèi)效果
E.支持向量機(jī)可以透過(guò)核函數(shù)的轉(zhuǎn)換，簡(jiǎn)化分類(lèi)的困難度

3.單項(xiàng)選擇題關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)與分群敘述何者正確？（）

A.分群?jiǎn)栴}被定義為：將未知的新訊息歸納進(jìn)已知的信息中
B.機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的分群?jiǎn)栴}，重點(diǎn)在于新的數(shù)據(jù)和已分類(lèi)的數(shù)據(jù)互相比較，看看新數(shù)據(jù)在分類(lèi)過(guò)的數(shù)據(jù)中，和哪一類(lèi)數(shù)據(jù)比較類(lèi)似
C.分類(lèi)問(wèn)題就是一群數(shù)據(jù)中沒(méi)有明確的分類(lèi)或群體，而是必須透過(guò)它們所具有的特
D.分群的問(wèn)題要事先幫數(shù)據(jù)做卷標(biāo)（label）
E.分群的基礎(chǔ)在于要根據(jù)可以區(qū)分出兩種群體的特征來(lái)分群

5.單項(xiàng)選擇題用AI解決問(wèn)題的步驟里，哪一個(gè)步驟最重要？（）

A.收集歷史資料
B.把問(wèn)題化成函數(shù)的形式
C.先問(wèn)一個(gè)問(wèn)題
D.學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）
E.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)