A.收集歷史資料
B.把問題化成函數(shù)的形式
C.先問一個(gè)問題
D.學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）
E.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
根據(jù)『人工智能導(dǎo)論』這本書，用AI解決問題的步驟順序?yàn)楹危浚ǎ?br /> 1.收集歷史數(shù)據(jù)
2.把問題化成函數(shù)的形式
3.先問一個(gè)問題
4.學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）
5.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
A.12345
B.13254
C.13245
D.32154
E.31254
A.CNN
B.FCNN
C.RNN
D.SVM
E.BayesianNetwork
A.一個(gè)輸入只能對(duì)應(yīng)一個(gè)輸出
B.X是定義域
C.Y是值域
D.X內(nèi)的值都一定有對(duì)應(yīng)的值在Y內(nèi)
E.X內(nèi)的值可以有多個(gè)對(duì)應(yīng)值在Y內(nèi)
A.人臉辨識(shí)
B.自動(dòng)駕駛
C.語(yǔ)音識(shí)別
D.自然語(yǔ)言處理
E.機(jī)器人
A.Data
B.CPU
C.GPU
D.TPU
E.Communicationspeed
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？