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A.光
B.電
C.力
D.熱
A.1300萬人
B.1100萬人
C.450萬人
D.2.9億人
A.1
B.2
C.3
D.4
A.算法
B.邏輯
C.經(jīng)驗(yàn)
D.學(xué)習(xí)
A.預(yù)測(cè)
B.統(tǒng)計(jì)
C.分析
D.回顧
最新試題
箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。
飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
人工智能正在成為()的強(qiáng)大動(dòng)力。
智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家,只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
自動(dòng)駕駛在做公共測(cè)試之前必須要更加安全。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著()等一系列問題。
從人類認(rèn)知得到啟發(fā),或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。