尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專(zhuān)業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類(lèi)專(zhuān)業(yè)群。

美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風(fēng)險(xiǎn)具有一些特點(diǎn)：（）。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專(zhuān)業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。

智能汽車(chē)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專(zhuān)家。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。