智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。

人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。