單項選擇題在人工智能中,以下哪些是生成模型的應(yīng)用()
A.數(shù)據(jù)生成
B.異常檢測
C.半監(jiān)督學習
D.以上都是
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1.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是深度學習的挑戰(zhàn)()
A.梯度消失問題
B.過擬合問題
C.計算資源需求高
D.以上都是
2.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是強化學習的組成部分()
A.智能體
B.環(huán)境
C.狀態(tài)
D.以上都是
3.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是計算機視覺的任務(wù)()
A.圖像分類
B.目標檢測
C.語義分割
D.以上都是
4.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分()
A.輸入層
B.隱藏層
C.輸出層
D.以上都是
5.單項選擇題以下哪些是人工智能的挑戰(zhàn)()
A.數(shù)據(jù)隱私和安全問題
B.高成本的設(shè)備需求
C.算法的可解釋性
D.以上都是
最新試題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
題型:單項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應(yīng)用是什么()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
題型:多項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題